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¿Cuál es la tasa de positividad de COVID en Nevada? Lo explicamos

La tasa de positividad en Nevada de las nuevas pruebas de COVID-19 está aumentando, pero los funcionarios estatales confirmaron que la Universidad Johns Hopkins publicó una tasa extremadamente alta esta semana que es errónea.

Johns Hopkins calculó el promedio móvil de siete días de la tasa de positividad al 46 por ciento el martes, indicando que casi la mitad de todos los resultados de las pruebas de COVID-19 de Nevada en la última semana habían dado positivo.

Es un número enorme que pone a Nevada muy por encima del promedio nacional. También es incorrecto, afirman los funcionarios estatales, debido a un cambio importante que los funcionarios de salud de Nevada hicieron en el portal de reporte de datos de COVID-19 la semana pasada.

El gobernador Steve Sisolak informó el martes que el Departamento de Salud y Servicios Humanos (DHHS) del estado había confirmado con Johns Hopkins que la tasa de la universidad estaba equivocada y que debía ser corregida pronto.

La tasa de Johns Hopkins es “dos veces superior a la más alta que hemos visto nunca”, mencionó el epidemiólogo de la UNLV, Brian Labus, que forma parte de la junta consultiva médica de Sisolak para COVID-19.

“Hice que nuestro DHHS los llamara y les explicara cómo llegamos a nuestra tasa, y ellos estuvieron de acuerdo”, dijo Sisolak. “Es sólo cuestión de comunicarlo a las personas adecuadas”.

El 15 de octubre, los funcionarios de Nevada cambiaron la forma de medir la tasa de positividad para centrarse más en los promedios móviles y menos en los números diarios. El cambio en la forma en que se calcula la métrica clave del coronavirus ha llevado a confusión a algunos, en gran parte porque están viendo diferentes tasas de diferentes fuentes.

Otras tasas que se han utilizado: El Review-Journal ha reportado la tasa de positividad móvil de siete días del estado usando una fórmula similar a la de Johns Hopkins. Esa tasa era del 17.8 por ciento el martes.

Los funcionarios de Nevada ahora miden y publican un promedio móvil de 14 días con una fórmula diferente. Esa tasa se situó en el 9.1 por ciento el martes.

El promedio móvil de 14 días de Nevada ha tenido una tendencia al alza constante desde mediados de septiembre, cuando alcanzó un mínimo de 6.5 por ciento.

Sisolak comentó que en su más reciente informe semanal, el Comando de la Casa Blanca contra el Coronavirus colocó a Nevada en la “zona naranja” por su tasa de positividad en las pruebas, que fue la 16ª más alta de la nación.

“Nunca es una buena señal cuando los números están aumentando”, indicó Labus. Sin embargo, “no está saltando a un ritmo muy rápido. Es sólo un aumento lento y constante”.

Entonces, ¿qué ritmo es el mejor para seguir? La respuesta puede ser complicada.

En esencia, la tasa de positividad de un estado mide qué porcentaje de sus pruebas de COVID-19 tienen resultados positivos.

Es una métrica importante que puede proporcionar el contexto cuando los estados ven un número mayor o menor de casos nuevos. Obviamente, una tasa de positividad más alta no es algo bueno.

Pero Nevada y otros estados han cambiado la forma de calcular la tasa desde que el coronavirus llegó a Estados Unidos a principios de este año. Principalmente, los cambios en el Estado de la Plata se han hecho para tener en cuenta las re-infecciones entre los residentes y han ayudado a reducir las fluctuaciones volátiles de los datos.

“La razón por la que la forma en que medimos la positividad de las pruebas ha progresado es simplemente porque el COVID-19 ha progresado”, explicó la bioestadística estatal, Kyra Morgan. “Tenemos que adaptarnos en consecuencia”.

Cambios en la métrica

La tasa de positividad diaria de Johns Hopkins para Nevada ha sido del 100 por ciento todos los días desde el 15 de octubre. A su vez, su promedio móvil de siete días ha subido más y más.

La agregación y el análisis de los datos de la universidad de investigación COVID-19 han sido citados a menudo por las organizaciones de medios de comunicación nacionales desde el comienzo de la pandemia.

El error comenzó el mismo día en que Nevada cambió el formato de su tablero de datos COVID-19. Johns Hopkins calcula la positividad dividiendo el número de casos COVID-19 de un estado por el número de casos y pruebas negativas combinadas, y el tablero de datos actualizado de Nevada ya no incluye cuántas personas han resultado negativas.

Un representante de la universidad no respondió a una solicitud de comentarios el martes. La vocera del DHHS de Nevada, Shannon Litz, comentó el jueves que el estado también contactó al “COVID Tracking Project”, una organización de voluntarios de la que Johns Hopkins recibe gran parte de sus datos.

La medida del promedio móvil de siete días del Review-Journal se basa en cómo los funcionarios de Nevada midieron los índices de positividad cerca del comienzo del brote del estado.

El número de personas que han dado positivo se divide por el número de personas examinadas. Así que aunque una persona recibiera múltiples pruebas, sería contada sólo una vez. Los resultados del laboratorio se asignan a la fecha en que el estado los recibió, no a la fecha en que una persona se hizo la prueba.

Desde el domingo, el promedio móvil de siete días del Review-Journal ha fluctuado entre un 18 y un 20 por ciento. La tasa ha visto una reciente serie de repuntes y picos, pero en general ha aumentado desde un mínimo de 9.2 por ciento a mediados de septiembre.

Ahora, los funcionarios de Nevada están midiendo cada “encuentro de prueba” que una persona tiene. Por lo tanto, un individuo podría ser sometido a pruebas múltiples durante la pandemia, y cada prueba contaría para el índice de positividad del estado, pero no más de un “encuentro de prueba” por día.

Los resultados se asignan a la fecha en que se recogió el espécimen de prueba de un individuo, y el estado ha dejado de medir los índices promedio acumulativos y de siete días a favor de un promedio de 14 días.

Además, “la mejor medida que tenemos de cuándo ocurrió la transmisión es cuando una persona se hizo la prueba”, comentó Morgan. “Eso es mucho más exacto que la fecha en que nos enteramos de la prueba”.

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